DeepLearning/Object Detection (1) 썸네일형 리스트형 [논문리뷰] YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection [Introduction] 최신 Object Detector들은 Real-time에 적용하기어렵고 큰 mini-batch-size로 인해 학습에 많은 양의 GPU가 필요했습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 YOLOv4에서는 여러가지 좋은 성능을 보이는 기법들을 YOLO에 적용하여 성능향상을 이루었습니다. 본 논문의 Main Contributions는 다음과 같습니다. Develop an efficient and powerful object detection model. It makes everyone can use a single GPU. Verify the influence of SOTA Bag-of-Freebies and Bag-of-Specials methods. Modify SOTA metho.. 이전 1 다음
