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Algorithm

[프로그래머스] 코딩테스트 연습 - 후보키 (Python)

코딩테스트 연습 - 후보키 [2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT]

풀이

어떠한 알고리즘이 필요한 문제가 아닌 구현 문제였던 것 같습니다.

확인해야 할 경우가 많고 경우에 따른 후보키의 특성도 봐야 하니 for문이 참 많아져서 저는 for문의 중첩을 피하는 것을 중점적으로 생각하고 풀었던 것 같네요ㅎㅎ

 

Code

from collections import Counter
from itertools import combinations

def solution(relation):
    answer, cases = [], []
    for i in range(1, len(relation[0])+1):
        cases.extend(combinations(range(len(relation[0])), i))
    for case in cases:
        flag = 0
        for key in answer:
            if set(key) & set(case) == set(key): flag = 1
        if flag == 0:
            temp = []
            for row in relation:
                word = ''.join([row[c] for c in case])
                temp.append(word)
            count = Counter(temp).most_common(1)
            if count[0][1] == 1:
                answer.append(case)
    return len(answer)

1. [첫 번째 for문] column을 선택하기 위한 조합(Combinatinos)을 생성합니다.

2. [두 번째 for문] 생성한 column의 조합을 확인하기 위해 반복합니다.

3. [세 번째 for문] 최소성을 확인하기위해 후보키로 정한 answer의 원소중 하나라도 모두 포함되는 경우 해당 case는 확인하지 않습니다.

4. [네 번째 for문] 선택한 col들의 값을 str으로 이어 붙여서 temp에 넣습니다.

5. temp리스트에 Counter를 적용시켜 value가 가장큰 값이 1일때 유일성을 만족하는 것이니 answer에 추가합니다. 

 

문제 설명

프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.

그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.

후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.

  • 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
    • 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
    • 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.

제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.

위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 "학번"을 가지고 있다. 따라서 "학번"은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 "이름"에 대해서는 같은 이름("apeach")을 사용하는 학생이 있기 때문에, "이름"은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 ["이름", "전공"]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 ["이름", "전공", "학년"]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 "학번", ["이름", "전공"] 두 개가 된다.

릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

제한사항

  • relation은 2차원 문자열 배열이다.
  • relation의 컬럼(column)의 길이는 1 이상 8 이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다.
  • relation의 로우(row)의 길이는 1 이상 20 이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다.
  • relation의 모든 문자열의 길이는 1 이상 8 이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다.
  • relation의 모든 튜플은 유일하게 식별 가능하다.(즉, 중복되는 튜플은 없다.)

입출력 예

Relation Result
[["100","ryan","music","2"],["200","apeach","math","2"],["300","tube","computer","3"],["400","con","computer","4"],["500","muzi","music","3"],["600","apeach","music","2"]] 2